Sas de código médio em movimento

Eu sou um iniciante do SAS e estou curioso se a seguinte tarefa pode ser feita muito mais simples, pois atualmente está na minha cabeça. Eu tenho os seguintes metadados (simplificados) em uma tabela chamada userdatemoney: Usuário - Data - Dinheiro com vários usuários e datas para cada dia do calendário (nos últimos 4 anos). Os dados são ordenados pelo Usuário ASC e Data ASC, os dados de amostra são assim: agora eu quero calcular uma média móvel de cinco dias para o Money. Eu comecei com o apprach bastante popular com a função lag () como esta: como você vê, o problema com este método ocorre se houver se o passo de dados for executado em um novo usuário. Aron teria alguns valores atrasados ​​de Anna, que, claro, não deveria acontecer. Agora, minha pergunta: Tenho certeza de que você pode lidar com a mudança do usuário, adicionando alguns campos extras como o laggeduser e redefinindo as variáveis ​​N, Soma e Média se você notar tal comutador, mas: Isso pode ser feito de maneira mais fácil. POR Cláusula de qualquer maneira Obrigado por suas idéias e ajuda, acho que a maneira mais fácil é usar PROC EXPAND: E como mencionado no comentário de Johns, é importante lembrar sobre valores faltantes (e também sobre observações iniciais e finais). Eu adicionei a opção SETMISS ao código, como você deixou claro que deseja esconder valores faltantes, não ignorá-los (comportamento MOVAVE padrão). E se você quiser excluir as primeiras 4 observações para cada usuário (uma vez que não têm pré-histórico suficiente para calcular a média móvel 5), você pode usar a opção TRIMLEFT 4 dentro de TRANSFORMOUT (). Respondido em 3 de dezembro às 15: 29 No início da Versão 6.08 do Sistema SAS, o PROC EXPAND no software SASETS pode ser usado para fazer uma variedade de transformações de dados. Essas transformações incluem: leads, atrasos, médias móveis ponderadas e não ponderadas, somas em movimento e somas cumulativas, para citar alguns. Muitas novas transformações foram adicionadas na versão 6.12, incluindo especificações separadas para médias movidas centradas e para trás. Essas novas transformações tornaram necessário modificar a sintaxe para algumas das transformações suportadas antes da versão 6.12. Exemplos de como especificar a sintaxe para médias móveis centradas e atrasadas usando a Versão 6.11 e versões anteriores e a Versão 6.12 e posterior são fornecidas abaixo. PROC EXPAND pode calcular uma média móvel centrada ou uma média móvel para trás. Uma média móvel centrada em 5 períodos é calculada pela média de um total de 5 valores consecutivos da série (o valor do período atual, além dos dois valores imediatamente precedentes e dois valores imediatamente após o valor atual). Uma média móvel retroativa de 5 períodos é calculada pela média do valor do período atual com os valores dos 4 períodos imediatamente anteriores. A sintaxe a seguir ilustra como usar a especificação TRANSFORM (MOVAVE n) para calcular uma média móvel centrada em 5 períodos usando a Versão 6.11 ou anterior: Para calcular uma média móvel em atraso n usando a Versão 6.11 ou anterior, faça uso da TRANSFORM (MOVAVE N LAG k), onde k (n-1) 2 se n for estranho ou onde k (n-2) 2 se n for igual. Por exemplo, a seguinte sintaxe ilustra como calcular uma média móvel de 5 períodos com a versão 6.11 ou anterior. A seguinte sintaxe ilustra como usar a especificação TRANSFORM (CMOVAVE n) para calcular uma média móvel centrada em 5 períodos usando a Versão 6.12 ou Mais tarde: A seguinte sintaxe semelhante ilustra como usar a especificação TRANSFORM (MOVAVE n) para calcular uma média móvel retroativa de 5 períodos usando a Versão 6.12 ou posterior: para obter mais informações, consulte Operações de Transformação no capítulo EXPAND do Guia do Usuário SASETS. Se você não tiver acesso a SASETS, você pode calcular uma média móvel na etapa DATA como ilustrado neste programa de exemplo. Sistema operacional e informações de versão O código de exemplo na guia Código completo ilustra como calcular a média móvel de uma variável através de um conjunto de dados inteiro, nas últimas N observações em um conjunto de dados ou nas últimas N observações dentro de um grupo BY. Esses exemplos de arquivos e exemplos de código são fornecidos pelo SAS Institute Inc., tal como está sem garantia de qualquer tipo, expressa ou implícita, incluindo, entre outras, as garantias implícitas de comercialização e adequação para um propósito específico. Os destinatários reconhecem e concordam que o SAS Institute não será responsável por quaisquer danos decorrentes do uso deste material. Além disso, o SAS Institute não fornecerá suporte para os materiais aqui contidos. Esses exemplos de arquivos e exemplos de código são fornecidos pelo SAS Institute Inc., tal como está sem garantia de qualquer tipo, expressa ou implícita, incluindo, entre outras, as garantias implícitas de comercialização e adequação para um propósito específico. Os destinatários reconhecem e concordam que o SAS Institute não será responsável por quaisquer danos decorrentes do uso deste material. Além disso, o SAS Institute não fornecerá suporte para os materiais aqui contidos. Calcule a média móvel de uma variável através de um conjunto de dados inteiro, nas últimas N observações em um conjunto de dados ou nas últimas N observações dentro de um grupo BY.

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O que os indicadores técnicos representam Quanto eles são úteis para você O que é o básico que você deve saber Como usá-los Como implementar o melhor método de seu cálculo Indicadores de negociação por Bill Williams De acordo com Bill Williams para alcançar o sucesso na Campo comercial, um comerciante deve conhecer a estrutura exata e completa do mercado. Isso pode ser alcançado através da análise do mercado em cinco dimensões e levando em consideração certos indicadores Forex. Osciladores Forex O que é o Oscilador e por que precisamos? Este é um índice de análise técnica que é usado para prever o comportamento do mercado Forex. O valor dos osciladores flutua no intervalo limitado, enquanto os limites mais baixos e mais altos dessa faixa correspondem aos estados de sobrecompra e sobrevenda do mercado. Instrumentos de análise de gráficos podem ser aplicados aos osciladores. 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O que era sobre a MindGeek continua a impulsionar o estado da tecnologia, desenvolvendo soluções líderes do setor que permitem uma entrega de conteúdo cada vez mais eficiente e eficiente de cada segundo para milhões de clientes em todo o mundo. A Companhia está empenhada em aprimorar suas capacidades tecnológicas e prospera em uma trajetória de crescimento sustentável construída com base na inovação e na excelência. Com mais de 1000 funcionários em todo o mundo, a MindGeek continua sua expansão com a aquisição e licenciamento de algumas das marcas mais emblemáticas em mídia de entretenimento. A MindGeek é uma empresa global de tecnologia da informação líder no setor, com sede em Luxemburgo, com escritórios em Dublin, Nicósia, Hamburgo, Londres, Miami, Montreal, Bucareste e Los Angeles. Estação de trabalho com computador, alto-falantes, planta e livros da MindGeek O que fazemos Search Engine Marketing A equipe de SEM aumenta a exposição da marca e melhora o ROI alavancando as estratégias comprovadas de marketing de canal multicanal. A infraestrutura MindGeek se estende por vários centros de dados globais e é projetada para ser segura, confiável e eficiente. Nossa abordagem pró-ativa e multifacetada concentra-se em pessoas, processa tecnologia para proteger melhor nossos ativos e nossos clientes. Anti-Fraud MindGeek conta com uma equipe de analistas de fraude qualificados para garantir que as compras digitais sejam realizadas de forma segura e conveniente. Cloud Services Suite Projetado para uso com aplicativos grandes e de alto tráfego, mas flexível o suficiente para atender aplicativos de todos os tamanhos. Plataforma de anúncios Promove uma melhor monetização para os clientes que buscam alcançar seu público-alvo em questão, facilmente e rapidamente. 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